Postdoctoral Researcher (f/m/x) in AI and Neurodegeneration

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We invite applications for a postdoctoral position (24 + 24 months) in the Modeling and Neuroprognosis Group at the German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE) in Magdeburg, Germany. The position offers a unique opportunity to work at the interface of artificial intelligence, medical imaging, and translational neuroscience in the context of ageing and neurodegeneration.

Project Context

The position is part of an ambitious interdisciplinary research program aiming to model disease trajectories, integrate multimodal biomarkers, and uncover individual risk and resilience factors for brain ageing and neurodegenerative disorders. The group combines Deep learning, Bayesian inference, and latent variable modeling to establish robust and interpretable models of individual differences in aging and disease progression using data from large-scale neuroimaging studies, cognitive phenotyping, and molecular biomarkers. The project is embedded in a state-of-the-art research infrastructure, high-performance computing, large cohorts, and benefits from the collaborative environment of the DZNE (including 10 sites), the University Hospital Magdeburg, and the CRC 1436.

• Conduct and publish high-impact research on AI-based models of brain ageing and neurodegeneration.
• Design and implement novel representation learning architectures (e.g., SSL, contrastive learning, uncertainty quantification) and disease progression models (e.g., latent multimodal dynamics).
• Integrate high-dimensional multimodal data (MRI, PET, cognitive, fluid biomarkers) into cohesive models.
• Contribute to collaborative studies and mentoring of junior researchers.

• PhD in Machine Learning, Computational Neuroscience, Biomedical Data Science, Physics, Applied Math, or related fields.
• Proven expertise in at least one of the following: representation learning, disease progression modeling, Bayesian or deep generative models.
• Proficient in Python and common ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Experience with neuroimaging (e.g., MRI or PET) or medical datasets is highly desirable.
• Excellent scientific writing, critical thinking, and communication skills.
• Motivation to work in a collaborative, translational, and interdisciplinary context.

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• Innovation und Internationalität:

  Durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen

• Individuelle Einarbeitung:

  Für einen guten Einstieg in Ihre neue berufliche Herausforderung

• Vergütung und Konditionen nach TVöD-Bund:

  Inklusive Jahressonderzahlung, Vermögenswirksame Leistungen und VBL Zusatzversorgung

• Work Life Balance:

  Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen

• Entwicklung im Fokus:

  Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung

• Familienbewusste Unternehmenskultur:

  Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice

• Gesundheitsförderung:

  Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund