Data Science Engineer (f/m/x) – AI Explainability in Ambient Assisted Living

9087/2026/1

  • Rostock
  • 3 years
  • 05.03.2026
  • full-time


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Ihre Rolle in der Spitzenforschung

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, international ausgerichtetes Zentrum der Spitzenforschung zu Erkrankungen des Nervensystems.

The research group “Clinical Dementia Research” (Prof. Dr. Stefan Teipel) works on the methodological development and validation of innovative methods to improve dementia diagnostics, the monitoring of disease progression, and the determination of intervention effects. In previous projects, such as “EXPLAINATION”, we developed explainable artificial intelligence (XAI)-based assistance tools to support the diagnosis of dementia. In the upcoming project “BehAIve: Behaviour Monitoring and Support of Older Adults”, funded by the Ministry of Science, Culture, Federal and European Affairs of the State Mecklenburg-Western Pomerania, we will further extend our explainable AI toolbox to integrate multimodal motion and environment sensor data. More specifically, we will focus on computational modelling approaches to ensure the comprehensibility and explainability of a smart living control system that provides situation-adaptive support to geriatric patients and people with mild cognitive impairment in performing everyday activities.

Ihre Rolle im Detail

  • Scientific research work in the field of conceptual development for the automated synthesis of auditory and textual explanations, implementation and evaluation of the overall system
  • Ontology development and knowledge representation engineering as a basis for the explanatory system
  • System benchmarking and testing with respect to robustness and generalizability to multiple environments and usage scenarios
  • Preparation of scientific presentations and publications within the scope of the own professional field of activity

Ihr Profil für die Spitzenforschung

  • Master’s degree in data science, informatics, neuroscience, or comparable qualification
  • Previous experience in Python programming, machine learning (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), ontologies (OWL/RDF), and/or computational cognitive modelling
  • Interest in interdisciplinary research at the interface of computer science–cognitive science–medicine
  • Solid knowledge of the German and English language (B2 or higher), both written and spoken
  • Good organizational, teamwork and communication skills
  • Distinct independent, structured and goal-oriented working style

Ihre Vorteile

  • Innovation und Internationalität:

    Durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen

  • Individuelle Einarbeitung:

    Für einen guten Einstieg in Ihre neue berufliche Herausforderung

  • Entwicklung im Fokus:

    Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung

  • Gesundheitsförderung:

    Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund

  • Familienbewusste Unternehmenskultur:

    Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice

  • Work Life Balance:

    Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen

  • Vergütung und Konditionen nach TVöD-Bund:

    Inklusive Jahressonderzahlung, Vermögenswirksame Leistungen und VBL Zusatzversorgung


Ihre Bewerbung

Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

For more information and questions about this position, please contact Dr. Martin Dyrba at martin.dyrba@dzne.de, tel. +49-381-494-9482.

If you have questions on the recruiting process, our Recruiting Team waits for you call:

Christina Graf

Team HR Recruiting
+49 228 43302 134