DZNE is a world-leading, internationally oriented center for cutting-edge research into diseases of the nervous system. With its outstanding research personalities and state-of-the-art infrastructure, it offers the best conditions for publications and results at the highest level.
Around 1,200 employees at 10 locations in Germany are working together on new approaches to better understand and effectively combat diseases such as Alzheimer's, Parkinson's and ALS.
That is our goal - maybe soon yours too? Become part of the DZNE and support us in realizing our research strategy!
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Code: 4067/2024/10
Im Rahmen des Imaging Netzwerks (iNET) des DZNE suchen wir am Standort Magdeburg einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Teilzeit (50 %) mit Erfahrung in der Bildgebung mittels Magnetresonanztomografie (MRT). Das iNET ist ein Verbund der bildgebenden MRT-Einrichtungen innerhalb des DZNE und seiner Partnereinrichtungen zur Unterstützung der Durchführung der multizentrischen MRT-Studien des DZNE.
Your role in detail
- Umfassende und vielfältige Unterstützung in der klinischen Forschung.
- Beteiligung an mehreren multizentrischen MRT-Studien, einschließlich der Analyse von strukturellen und funktionellen Gehirnbilddaten.
- Management von fMRT-Experimenten und zugehörigen Ressourcen.
- Erstellung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Checklisten für MRT-Scans.
- Implementierung neuer MRT-Sequenzen an den teilnehmenden Standorten.
- Durchführung von Schulungen für neue Mitarbeiter vor Ort, falls erforderlich.
- Unterstützung bei Fragen zum Datenmanagement.
- Kommunikation mit dem Klinikpersonal der teilnehmenden Standorte.
- Etablierung einer Feedbackschleife zur Sicherstellung der MRT-Qualität.
- Entwicklung neuer Konzepte für Networking-Möglichkeiten.
- Validierung neuer Software- und Hardwarelösungen an verschiedenen Standorten.
- Verwaltung des Bilddaten-Archivierungsservers.
Your qualifications
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik mit überdurchschnittlichen Ergebnissen.
- Vertiefte Kenntnisse in Python (Versionen 2.8 und 3.7).
- Grundkenntnisse in Shell-Skripten und Linux-Betriebssystemen, insbesondere für Crontabs und ähnliche Anwendungen.
- Die Arbeit erfolgt sowohl in einer Linux-Distribution (FSL-Kenntnisse sind von Vorteil) als auch unter Windows (Grundkenntnisse in Microsoft Office erforderlich).
- Kenntnisse über DICOM-Daten und MRT-Standards sind wünschenswert.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise.
- Bereitschaft zu Dienstreisen, wobei nur ca. 5 % der Arbeitszeit dafür vorgesehen sind (hauptsächlich nach Bonn).
- Organisatorisches Geschick, um die umfangreiche Datenmenge zu überblicken.
- Fundierte Kenntnisse der Datenschutzvorgaben
Was unsere Mitarbeitenden schätzen
- Innovation und Internationalität – durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Ihren Kollegen/innen aus 65 Nationen
- Work Life Balance – Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen
- Gesundheitsförderung – Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund
- Entwicklung im Fokus – Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung
- Vergütung und Konditionen nach TVöD-Bund – inklusive Jahressonderzahlung, Vermögenswirksame Leistungen und VBL Zusatzversorgung
- Individuelle Einarbeitung - Für einen guten Einstieg in Ihre neue berufliche Herausforderung
Hier bewerben
Site
MagdeburgApplication deadline
15.11.2024
Im Rahmen der Tätigkeit werden besondere Kenntnisse und Erfahrungen zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erworben. Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.